En el posteo anterior revisamos las principales diferencias entre el mercado de valores tradicional y los mercados de predicciones. Nos referimos principalmente a los activos (contratos que establecen condiciones claras que pueden o no cumplirse), a la diversidad de los mercados (desde predicciones políticas hasta apuestas deportivas) y a los atractivos de participar (las inversiones son mínimas y no son necesarios conocimientos especializados).

Hoy veremos las ventajas y las desventajas de los mercados de predicciones, tomando en cuenta las opiniones tanto de los economistas que los defienden como de los que no los consideran útiles.

Los defensores

Los mercados de predicciones han surgido esta década como una aplicación interesante de los principios económicos. En el año 2004, James Surowiecki, un reconocido periodista estaunidense dedicado al área financiera, publicó The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations (ese mismo año apareció su edición española). El título, que podríamos traducir como “La Sabiduría de las Masas: Por qué los muchos son más inteligentes que los pocos y cómo la sabiduría colectiva modela las economías, las sociedades y las naciones”, deja ver claramente el punto de vista del autor. Surowiecki propone que, bajo ciertas condiciones, un grupo de personas puede ser más inteligente que el más inteligente de sus miembros. Es decir, que la inteligencia colectiva es mayor que la inteligencia individual de cada experto, siempre que cada uno de los integrantes del primer grupo conserve un pensamiento independiente, basado en información o interpretaciones propias.

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El tema que veremos a continuación está profundamente relacionado con un concepto que revisamos anteriormente, cuando introdujimos los servicios de social bookmarking. Se trata de la inteligencia colectiva, que conocimos en su habilidad para encontrar y seleccionar recursos valiosos a través de la mente de colmena o hive mind. Hoy veremos una manera en que la web 2.0 hace posible obtener de esa habilidad grupal un conocimiento concreto y utilizable.

Nos referimos a los mercados de predicciones o prediction markets, mercados especulativos diseñados para definir colectivamente la probabilidad de que un evento X ocurra, o el valor de un parámetro Y. Tal como los mercados tradicionales, son regulados por la compra y la venta de activos, que, a su vez, depende de la valoración de los mismos que hagan los participantes.

Pero, si bien existen similitudes estructurales, hay ciertos rasgos que distinguen estos mercados predictivos.

Los activos

Probablemente, la diferencia más grande sea la que señalamos antes: que los activos están constituidos por contratos que describen eventos o parámetros (valores). Los precios habitualmente están restringidos al rango entre 0 y 1 (o 0 y 100), lo que hace muy simple interpretar los resultados como porcentajes de probabilidad.

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En el posteo anterior enseñamos cómo suscribirse a un podcast. Hoy conoceremos una importante teoría sobre la economía actual -que repercute también en el universo de los podcasts-, y algunas de las razones por las que vale la pena incorporar este medio a nuestra estrategia de presencia web.

Como ya hemos visto, los podcasts son algo así como programas de radio o televisión -según sean de audio o de video-, que pueden descargarse y escucharse o verse cuando se desee. Además de la ventaja de poder suscribirse a ellos, uno de sus mayores atractivos es la gran variedad de temas que tocan.

Esta diversidad está en el núcleo de la web 2.0, en que la creación de contenido está al alcance de todos los usuarios a través de distintos medios. Pero internet no sólo ha aumentado enormemente la oferta de contenido, sino que también ha hecho posibles nuevas maneras de distribuirlo. Esto ha tenido repercusiones transformadoras fuera de internet, en el mundo “real”, donde ha alcanzado a los canales tradicionales de distribución de productos.

¿Qué es the long tail?

En la edición de octubre del 2004 de la revista Wired, Chris Anderson acuñó por primera vez el concepto the long tail o “la cola larga”. Su punto de partida es que hemos pasado de una economía de la escasez a una de la abundancia. La escasez anterior estaba determinada por las limitaciones físicas, ya sea de infraestructura, de logística, o de costos. No existen suficientes salas de cine para proyectar todas las películas que se producen, no hay suficiente espacio en las estanterías para acomodar todos los libros o todos los discos, así como tampoco hay suficientes estaciones de televisión y radio para transmitir todos los programas.

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En el posteo anterior vimos qué son los podcasts, centrándonos en los tres atributos que los definen como “transmisiones personales a pedido” (Personal On Demand Broadcasts), y hablamos de la posibilidad de suscribirse a ellos. Hoy conoceremos dos de las herramientas que nos permiten recibir podcasts en nuestros computadores de modo automático: iTunes y Miro.

Buscando podcasts

Lo primero es encontrar un podcast al que suscribirse. En el posteo pasado mencionamos 4 directorios de podcasts en castellano: MundoPodcast, Podcaster, PodSonoro y PodCastellano. Aquí les presentamos un pequeño tutorial usando MundoPodcast para encontrar un podcast, y luego iTunes y Miro para suscribirnos a él.

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