Como ya vimos en los posts anteriores, los servicios de social bookmarking le permiten al colectivo de usuarios seleccionar las mejores páginas mediante la mente de colmena o hive mind, y clasificarlas usando etiquetas o tags. El día de hoy, veremos cómo también las empresas pueden aprovechar estos servicios.

Ofrecer constantemente contenido de calidad es una excelente manera en que las empresas pueden participar en la web 2.0. Ello les permite crear otra relación con sus clientes, más allá de la publicidad, la venta o el servicio de atención. A pesar de los beneficios, muchas empresas no cuentan con un blog o un sitio web que actualicen regularmente. Pero eso no significa que deban quedarse fuera de las posibilidades que ofrece actualmente internet.

Uno de los elementos clave en la web 2.0 es la colectividad, la certeza de que las interacciones sociales crean un valor que la actividad individual no puede alcanzar fácilmente por sí misma. De ahí que la gran mayoría de sus aplicaciones apunte a potenciar la colaboración. En este sentido, las empresas pueden usar los servicios de marcadores sociales para favorecer la participación y la cooperación entre sus empleados.

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En el último post presentamos las ventajas y las desventajas de los mercados de predicciones. Esta vez nos concentraremos en su uso al interior de las empresas, y entregaremos algunas sugerencias para integrarlos en las decisiones internas.

A fines de febrero, The Economist publicó un artículo breve sobre la adopción de los mercados de predicciones por parte de las empresas. Ahí se plantea que, si bien su uso es una tendencia en alza que se ha extendido más allá de unas pocas empresas visionarias ligadas a la tecnología, no puede decirse que haya sido incorporado por la mayoría todavía. Mencionan que el conglomerado empresarial Koch Industries ha estado valiéndose de los mercados predictivos hace casi un año, y que ellos mismos declaran que las predicciones de sus empleados se ajustan bastante bien a los resultados concretos.

Sin embargo, también son los primeros en aclarar que los mercados de predicciones son un complemento a otros mecanismos, no un sustituto.

¿Cómo usarlos?

Ya habíamos visto que uno de los problemas que presentan los mercados predictivos cuando se comparan con los mercados reales es que son menos robustos en cuanto a los incentivos -hay poco en juego- y a los participantes -un grupo muy reducido, habitualmente compuesto mayoritariamente por personas que están interesadas de modo particular por cada contrato específico-, lo que los hace menos confiables.

En un ensayo publicado en la revista Wired, John McQuaid propone que los mercados de predicciones deben incorporar a la mayor cantidad posible de participantes, buscando principalmente la diversidad entre ellos. Junto con aumentar el número de predicciones, la idea es que el grupo no funcione como una manada, sino que cada individuo mantenga una opinión independiente.

Por otro lado, es necesario que no sólo los expertos en cada tema participen, sino que, al contrario, es fundamental que lo hagan también las personas que sepan poco y nada. La idea es que las predicciones al azar se anulen mutuamente, con lo que las señales reales se destacarían. Además, un incremento en el tamaño del mercado lo es también en las posibles ganancias, por lo que más participantes equivale a decir no sólo mayor precisión, sino también mejores incentivos.

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En el posteo anterior revisamos las principales diferencias entre el mercado de valores tradicional y los mercados de predicciones. Nos referimos principalmente a los activos (contratos que establecen condiciones claras que pueden o no cumplirse), a la diversidad de los mercados (desde predicciones políticas hasta apuestas deportivas) y a los atractivos de participar (las inversiones son mínimas y no son necesarios conocimientos especializados).

Hoy veremos las ventajas y las desventajas de los mercados de predicciones, tomando en cuenta las opiniones tanto de los economistas que los defienden como de los que no los consideran útiles.

Los defensores

Los mercados de predicciones han surgido esta década como una aplicación interesante de los principios económicos. En el año 2004, James Surowiecki, un reconocido periodista estaunidense dedicado al área financiera, publicó The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations (ese mismo año apareció su edición española). El título, que podríamos traducir como “La Sabiduría de las Masas: Por qué los muchos son más inteligentes que los pocos y cómo la sabiduría colectiva modela las economías, las sociedades y las naciones”, deja ver claramente el punto de vista del autor. Surowiecki propone que, bajo ciertas condiciones, un grupo de personas puede ser más inteligente que el más inteligente de sus miembros. Es decir, que la inteligencia colectiva es mayor que la inteligencia individual de cada experto, siempre que cada uno de los integrantes del primer grupo conserve un pensamiento independiente, basado en información o interpretaciones propias.

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El tema que veremos a continuación está profundamente relacionado con un concepto que revisamos anteriormente, cuando introdujimos los servicios de social bookmarking. Se trata de la inteligencia colectiva, que conocimos en su habilidad para encontrar y seleccionar recursos valiosos a través de la mente de colmena o hive mind. Hoy veremos una manera en que la web 2.0 hace posible obtener de esa habilidad grupal un conocimiento concreto y utilizable.

Nos referimos a los mercados de predicciones o prediction markets, mercados especulativos diseñados para definir colectivamente la probabilidad de que un evento X ocurra, o el valor de un parámetro Y. Tal como los mercados tradicionales, son regulados por la compra y la venta de activos, que, a su vez, depende de la valoración de los mismos que hagan los participantes.

Pero, si bien existen similitudes estructurales, hay ciertos rasgos que distinguen estos mercados predictivos.

Los activos

Probablemente, la diferencia más grande sea la que señalamos antes: que los activos están constituidos por contratos que describen eventos o parámetros (valores). Los precios habitualmente están restringidos al rango entre 0 y 1 (o 0 y 100), lo que hace muy simple interpretar los resultados como porcentajes de probabilidad.

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