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Partiré definiendo este nuevo concepto que nace con la explosión de  medios sociales en INTERNET. COMMUNITY MANAGER se le conoce a un “gestor o moderador de comunidades online” un profesional encargado de manejar y cuidar la comunicación e imagen de la empresa con sus públicos a través de INTERNET.

Cual es la IMPORTACIA dentro de una EMPRESA el trabajo de un COMMUNITY MANAGER? El marketing y la comunicación a través de este nuevo medio es mucho más amplio que otros medios tradicionales. De ahí la importancia de tener a una persona responsable de sostener y acrecentar las relaciones de la empresa con sus clientes en el ámbito digital. En función al planteamiento estratégico de la empresa y los intereses de sus clientes.

Las principales razones de usar las redes sociales como nuevos medios de comunicación.

- El cliente de la empresa pasa a ser un consumidor activo mucho mas involucrado y apasionado con la marca o producto.

- La empresa logra a través de estos medios un lazo mucho mas cercano con el cliente a través de conversaciones directas.

- El marketing viral que ofrecen esta plataformas hacen que los indicadores claves crezcan de forma exponencial.

- Nuestro contenido llega a nuestros clientes. Las páginas web de las empresas están perdiendo audiencia frente a las redes sociales

Trabajo de un COMMUNITY MANAGER

- ESCUCHAR: Estar atento a lo que se habla de la empresa o productos a través de INTERNET

- TRANSMITIR: Entregar informes con los datos mas relevantes de las opiniones que tienen los clientes de los productos a la compañía.

- LA VOZ DE LA EMPRESA: Es la voz de la empresa frente a las comunidades. Es el encargado de mantener las diferentes conversaciones en los medios sociales en los que la empresa tenga presencia.

Son algunas de las labores que un buen COMMUNITY MANAGER debe realizar. De aqui la importancia de saber escuchar y poder entregar informes adecuados a la empresa.

MI VISION

Como PUBLICISTA creo que el trabajo de un COMMUNITY MANAGER dentro de una empresa es imprescindible actualmente. Empresas que reconocen que los consumidores han cambiado y sus medios de información también. Donde actualmente INTERNET se ha transformado en un medio que puede beneficiar a las empresas y productos.

Quisiera finalizar este post con una invitación a las empresas interesadas en un COMMUNITY MANAGER EN MALLORCA que nos envíen un email a info@edopine.com y personalmente realizaré un diagnóstico de la comunicación que tiene actualmente su empresa a través de INTERNET en función a potenciar los objetivos estratégicos que se tenga con este trabajo.

Realidad Aumentada es un artículo probablemente para nuestro BLOG. Pero esta ves vamos hacer una excepción  para hablar de lo nuevo que comenzaremos a desarrollar. ¿Que es la realidad aumentada? La realidad aumentada (AR) es un término para una vista en vivo directo o indirecto de un entorno físico del mundo real, cuyos elementos se aumentan con las imágenes virtuales generadas por ordenador. EDOPINE Ya está trabajando con Realidad Aumentada. ¿Quieres tener una demostración? CONTACTANOS y tendrás la oportunidad de vivir esta nueva tecnología. Tecnología que las grandes marcas ya están utilizando para promocionar sus marcas y productos de una manera innovadora y diferente. Queremos innovar con nuevos productos en Mallorca. Atrevete a ser el primero!!!.

Las llamadas al acción. Tenemos que invitar a nuestro usuarios a que realicen una acción. Ya sea rellenar un formulario, suscribirse a un newsletter o añadir un producto al carrito de compra. Para lograr este objetivo tenemos que tener muy claro los objetivos del usuario que llegan a nuestra página. Ponemos un ejemplo en la utilización de esta técnica en el portal de uno de nuestros clientes ver ejemplo.

Los usuarios que llegan buscando información del producto, les invitamos a comprar el producto en el momento. Entregamos también la información de la tienda donde puede encontrarlo y en el pie de página le damos la oportunidad de que nos escriba un mensaje o descuelgue el teléfono y llame a la empresa por cualquier duda o pregunta que tenga en el momento.

Cada ves que desarrollamos una página web ponemos atención en la siguientes acciones que nos ayuden a provocar el Clic.

¿Donde situamos nuestra llamada a la acción?
¿Cómo podemos hacerlas más atractivas?
¿Cuales son las palabras o frases más tentativas que usaremos para ello?

Resumiendo recomendamos dejar claro cual es la acción que debe realizar en la página, si encaja con lo que anda buscando el CLIC que buscamos será inmediato.

Como ya vimos en los posts anteriores, los servicios de social bookmarking le permiten al colectivo de usuarios seleccionar las mejores páginas mediante la mente de colmena o hive mind, y clasificarlas usando etiquetas o tags. El día de hoy, veremos cómo también las empresas pueden aprovechar estos servicios.

Ofrecer constantemente contenido de calidad es una excelente manera en que las empresas pueden participar en la web 2.0. Ello les permite crear otra relación con sus clientes, más allá de la publicidad, la venta o el servicio de atención. A pesar de los beneficios, muchas empresas no cuentan con un blog o un sitio web que actualicen regularmente. Pero eso no significa que deban quedarse fuera de las posibilidades que ofrece actualmente internet.

Uno de los elementos clave en la web 2.0 es la colectividad, la certeza de que las interacciones sociales crean un valor que la actividad individual no puede alcanzar fácilmente por sí misma. De ahí que la gran mayoría de sus aplicaciones apunte a potenciar la colaboración. En este sentido, las empresas pueden usar los servicios de marcadores sociales para favorecer la participación y la cooperación entre sus empleados.

Búsquedas alternativas

Un primer uso tiene que ver con las búsquedas. Según aprendimos la semana pasada, los marcadores sociales se organizan según gentenomías o folksonomías, esquemas basados en los conjuntos de etiquetas asignadas por los usuarios. No está claro si los resultados que arroja una búsqueda en sitios de marcadores sociales son más precisos que los que entrega Google, por ejemplo. Pero sí es casi seguro que serán distintos, o al menos, estarán priorizados de otra manera, por lo que pueden entregar otro ángulo acerca del tema de consulta.

El lugar de los usuarios en la selección de los sitios marcados sugiere también que los resultados serían más valiosos que los que se obtienen en los buscadores, que se basan en la aplicación de algoritmos automatizados. Tanto individuos como empresas pueden usar este tipo de búsqueda para complementar la que realicen a través de buscadores tradicionales.

Investigación y base de datos

Un segundo uso es el de reunir y organizar páginas que sean de utilidad para la empresa. Si se están buscando restaurantes para llevar a potenciales clientes, por ejemplo, o proveedores de artículos de escritorio, los empleados pueden ayudar. Cada uno puede buscar, marcar y etiquetar páginas que respondan a las necesidades de la empresa, ya sean inmediatas o más bien generales. Así, todos pueden aportar para crear un núcleo de recursos compartidos, que son fáciles de recuperar a través de las etiquetas.

Pero no se trata sólo de las necesidades que presentan los distintos proyectos y áreas de la empresa. Según escribe Shamus McGillicuddy, los marcadores sociales también hace posible que los empleados interactúen entre sí de una manera diferente a como lo hacen en el día a día. Habitualmente, el contacto se limita a compañeros de equipo o de departamento, en relaciones que, cuando no son jerárquicas, por lo menos tienen roles claramente definidos.

Hallazgos sociales

Mirando las páginas que marcan sus colegas, un empleado de recursos humanos puede descubrir en uno del área de marketing un nuevo compañero para jugar tennis. O darse cuenta de que a los dos les interesan los sistemas económicos alternativos, lo que puede resultar en nuevos proyectos y un equipo de trabajo inesperado. Ya sea que los descubrimientos de cada empleado respecto de los demás -sin importar su lugar en el organigrama- tengan o no resultados concretos, el ambiente de trabajo general y la unidad de la empresa se verán beneficiados del conocimiento mutuo.

Los marcadores elegidos por cada empresa pueden hacerse públicos o mantenerse privados, como dijimos en el primer post. Así, la colaboración puede llevarse a cabo a nivel de industria o a nivel local. En cualquier caso, los marcadores sociales le facilitan a cualquier negocio el aprovechar al máximo la capacidad y los intereses de sus empleados, por lo que vale la pena incorporar y fomentar el social bookmarking como un hábito.

¿Por dónde empezar?

Si bien no es el proveedor más popular, Diigo ofrece un servicio más completo que su competencia. Igualmente gratuito que los demás, Diigo permite escribir notas tipo Post-It, destacar el contenido marcado y crear grupos para compartirlo, lo que facilita la organización de los bookmarks. Así, basta con que cada empleado se cree una cuenta, que formen uno o varios grupos, y pronto comenzarán a verse los frutos de la colaboración y la inteligencia colectiva.

En el próximo post, cerraremos el tema de los social bookmarks revisando cómo las empresas pueden valerse de ellos para potenciar su propio contenido.

En el último post presentamos las ventajas y las desventajas de los mercados de predicciones. Esta vez nos concentraremos en su uso al interior de las empresas, y entregaremos algunas sugerencias para integrarlos en las decisiones internas.

A fines de febrero, The Economist publicó un artículo breve sobre la adopción de los mercados de predicciones por parte de las empresas. Ahí se plantea que, si bien su uso es una tendencia en alza que se ha extendido más allá de unas pocas empresas visionarias ligadas a la tecnología, no puede decirse que haya sido incorporado por la mayoría todavía. Mencionan que el conglomerado empresarial Koch Industries ha estado valiéndose de los mercados predictivos hace casi un año, y que ellos mismos declaran que las predicciones de sus empleados se ajustan bastante bien a los resultados concretos.

Sin embargo, también son los primeros en aclarar que los mercados de predicciones son un complemento a otros mecanismos, no un sustituto.

¿Cómo usarlos?

Ya habíamos visto que uno de los problemas que presentan los mercados predictivos cuando se comparan con los mercados reales es que son menos robustos en cuanto a los incentivos -hay poco en juego- y a los participantes -un grupo muy reducido, habitualmente compuesto mayoritariamente por personas que están interesadas de modo particular por cada contrato específico-, lo que los hace menos confiables.

En un ensayo publicado en la revista Wired, John McQuaid propone que los mercados de predicciones deben incorporar a la mayor cantidad posible de participantes, buscando principalmente la diversidad entre ellos. Junto con aumentar el número de predicciones, la idea es que el grupo no funcione como una manada, sino que cada individuo mantenga una opinión independiente.

Por otro lado, es necesario que no sólo los expertos en cada tema participen, sino que, al contrario, es fundamental que lo hagan también las personas que sepan poco y nada. La idea es que las predicciones al azar se anulen mutuamente, con lo que las señales reales se destacarían. Además, un incremento en el tamaño del mercado lo es también en las posibles ganancias, por lo que más participantes equivale a decir no sólo mayor precisión, sino también mejores incentivos.

Incentivos a la participación

El tema de los incentivos es uno que aparece tanto Wired como en The Economist. Además de la respuesta obvia de introducir dinero real, en Wired proponen poner énfasis en la reputación, mientras en The Economist sugieren instalar tableros con resultados para despertar un poco de rivalidad y competencia interna y pequeños premios para los inversionistas más acertados. También cuentan que en el banco Lloyds TSB han optado por una alternativa intermedia: los mercados internos funcionan con una moneda ficticia que luego puede ser cambiada por dinero real.

The Economist también agrega que el no saber qué se va a hacer con las predicciones puede desmotivar a los participantes. Según la experiencia en otro banco, Wells Fargo, los mercados que mejor funcionan son aquellos cuyos resultados pueden ser usados, porque así los trabajadores que participaron en él pueden ver que la experiencia valió la pena.

Kristin Burnham, de CIO.com, revisa la experiencia de Motorola. Ellos se esfuerzan por mantener la motivación de los participantes de distintas formas: poniendo publicidad de los mercados en la intranet, realizando encuestas para saber qué tan satisfechos están los participantes y socializando la experiencia al permitir a los usuarios comentar, agregar tags, recomendaciones y enlaces.

2 posibles usos

Jed Christiansen, en el blog de Mercury Research and Consulting, sostiene que los mercados de predicciones son mucho más útiles cuando se usan al interior de las empresas en lugar de hacerlos públicos. Destaca dos usos.

• El primero es evaluar las predicciones de la compañía respecto de algún acontecimiento, donde los mercados actúan como un “cable a tierra”: cuando el pronóstico del mercado se desvía mucho del de la empresa, es mejor poner atención e investigar las razones.
• El segundo y más significativo es hacer predicciones nuevas, particularmente útil cuando se trata de medir el estado de avance de los proyectos. Los encargados directos de cada proyecto habitualmente prefieren intentar solucionar los problemas por sí mismos antes de alertar a sus superiores. Así, si las cosas se complican el jefe es el último en saberlo, y se terminan gastando mucho más tiempo y recursos en solucionar los problemas que hubiera sido más simple resolver si se hubieran identificado antes. El mercado de predicciones les ofrece incentivos a los encargados de proyectos y a los demás trabajadores para ser honestos, transparentando la comunicación entre los distintos mandos.

8 claves

Para cerrar, David Greenfield presenta ocho puntos a considerar, basándose en las experiencias de Google y Best Buy.

1. No son mágicos: por su naturaleza dependen de la cantidad y la calidad de los participantes para ser eficientes.
2. No basta la motivación: el acceso a la información es todavía más fundamental para la participación.
3. El optimismo altera las predicciones, haciéndolas menos realistas.
4. El mercado tiende a ignorar los extremos, ya sean positivos o negativos. Por eso, los resultados extremos suelen ocurrir con mayor frecuencia de la predicha por el mercado.
5. Los empleados que trabajan cerca invierten igual. Así, la geografía atenta más contra la diversidad de ideas que las relaciones laborales, la socialización fuera de horario y el idioma.
6. La supervisión de los mandos más altos es vital para escoger los contratos que mejor le sirvan a la empresa.
7. Los datos obtenidos de los mercados de predicciones son información privilegiada, por lo que debe prevenirse su mal uso.

Con estos datos damos fin al módulo sobre los mercados de predicciones. En el siguiente post, conoceremos más sobre los widgets.

En el posteo anterior revisamos las principales diferencias entre el mercado de valores tradicional y los mercados de predicciones. Nos referimos principalmente a los activos (contratos que establecen condiciones claras que pueden o no cumplirse), a la diversidad de los mercados (desde predicciones políticas hasta apuestas deportivas) y a los atractivos de participar (las inversiones son mínimas y no son necesarios conocimientos especializados).

Hoy veremos las ventajas y las desventajas de los mercados de predicciones, tomando en cuenta las opiniones tanto de los economistas que los defienden como de los que no los consideran útiles.

Los defensores

Los mercados de predicciones han surgido esta década como una aplicación interesante de los principios económicos. En el año 2004, James Surowiecki, un reconocido periodista estaunidense dedicado al área financiera, publicó The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations (ese mismo año apareció su edición española). El título, que podríamos traducir como “La Sabiduría de las Masas: Por qué los muchos son más inteligentes que los pocos y cómo la sabiduría colectiva modela las economías, las sociedades y las naciones”, deja ver claramente el punto de vista del autor. Surowiecki propone que, bajo ciertas condiciones, un grupo de personas puede ser más inteligente que el más inteligente de sus miembros. Es decir, que la inteligencia colectiva es mayor que la inteligencia individual de cada experto, siempre que cada uno de los integrantes del primer grupo conserve un pensamiento independiente, basado en información o interpretaciones propias.

En el mundo académico, los prediction markets también tienen defensores. Entre ellos destacaremos a Justin Wolfer, un profesor de la University of Pennsylvania que no sólo ha realizado varias investigaciones al respecto, sino que también ha escrito una gran cantidad de textos dirigidos a un público más amplio, aparecidos en medios tradicionales y electrónicos.

Según un artículo suyo aparecido en la revista Science el año pasado,

Los mercados de predicciones reflejan un principio fundamental en la valoración del marcado como un sistema de asignación de precios: la información suele estar dispersa entre los actores de la economía, por lo que es altamente deseable encontrar un mecanismo para encontrarla e incorporarla. Los mercados gratuitos usualmente manejan bien este proceso porque casi cualquiera puede participar, y el potencial de ganacias (y pérdidas) crea incentivos potentes para buscar mejor información.

El mayor beneficio de los mercados de predicciones sería su eficiencia a la hora de tomar en cuenta la mayor cantidad posible de información. Para promover este tipo de mercados, un grupo de 24 reconocidos economistas (entre ellos 4 ganadores del Nobel) elaboraron una declaración, dirigida al gobierno de Estados Unidos, en la que sugieren ajustes a la legislación con el fin de aprovechar su potencial predictivo. En la conclusión sintetizan sus razones para promover esta nueva política:

Uno de los beneficios claros de permitir la operación de mercados de bajo riesgo y sin fines de lucro sería aumentar el uso de los mercados de predicciones para informar  tanto la toma de decisiones pública como la privada. Un segundo beneficio sería que el acceso a mejor información podría promover una mayor transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones. Un tercer beneficio podría ser que otros países y regiones promoverían los mercados de predicciones con regulaciones más sensatas. Finalmente, creemos que el desarrollo de nuevo conocimiento sobre el diseño de mercados de predicciones traería otros beneficios.

Como vemos, estos economistas consideran que los gobiernos deberían acoger el uso de esta herramienta, incluso si esto implica modificar su aparato legal. A pesar de su optimismo al sostener que los mercados de predicciones entregan el mejor pronóstico sobre los resultados electorales, el mismo Wolfer admite que todavía hay 5 aspectos que los mercados de predicciones deben resolver para poder validarse completamente.

Los detractores

Por otra parte, muchos consideran que los mercados de predicciones están sobrevalorados respecto de otros métodos. En Wikipedia mencionan dos rasgos que generan imprecisiones en los mercados de predicciones:

• Los mercados de predicciones están sujetos a los mismos problemas que distorsionan cualquier mercado. Uno de ellos es que los participantes consideren como factores de riesgo elementos que, según el diseño del mercado, no deberían tomarse en cuenta, como la liquidez. Otro problema son las burbujas especulativas.
• Los mercados de predicciones pueden ser manipulados, si bien los efectos de dichas acciones tienden a ser breves.

En el sitio The Big Picture citan a Michael Mauboussin (profesor de finanzas en la Universidad de Columbia), que sostiene que

Respecto de la diversidad y los incentivos, los mercados de predicciones son particularmente frágiles. Con los pequeños montos que se “invierten”, los incentivos y los riesgos son mínimos, con lo que

• los participantes pueden no estar suficientemente motivados a informarse mejor antes de actuar,
• y se hace más probable que sólo las personas apasionados respecto a un determinado mercado participen en él, lo que atenta contra la variedad de opiniones (y conocimientos) necesaria para la eficiencia. Este problema es áun más grave cuando el grupo de participantes no refleja al de los actores reales (por ejemplo, los votantes de una elección).

En un post titulado “La verdad sobre los mercados de predicciones”, Chris F. Masse plantea que la información que incorporan sólo tiene valor para la gente totalmente desinformada. Además, su precisión adicional (si es que la tienen) es ínfima, y, en cualquier caso, no logra salvar la distancia entre las expectativas y la omnisciencia (que supuestamente deberían tener los que predicen). Concluye que

Después de esta revisión, podríamos concluir que los mercados de predicciones son, por lo menos, una herramienta que vale la pena considerar para usar como un complemento a otras, para aprovechar la rapidez con que reflejan la nueva información.

En el próximo post cerraremos este tema con sugerencias para implementar este tipo de mercados al interior de las empresas.

El tema que veremos a continuación está profundamente relacionado con un concepto que revisamos anteriormente, cuando introdujimos los servicios de social bookmarking. Se trata de la inteligencia colectiva, que conocimos en su habilidad para encontrar y seleccionar recursos valiosos a través de la mente de colmena o hive mind. Hoy veremos una manera en que la web 2.0 hace posible obtener de esa habilidad grupal un conocimiento concreto y utilizable.

Nos referimos a los mercados de predicciones o prediction markets, mercados especulativos diseñados para definir colectivamente la probabilidad de que un evento X ocurra, o el valor de un parámetro Y. Tal como los mercados tradicionales, son regulados por la compra y la venta de activos, que, a su vez, depende de la valoración de los mismos que hagan los participantes.

Pero, si bien existen similitudes estructurales, hay ciertos rasgos que distinguen estos mercados predictivos.

Los activos

Probablemente, la diferencia más grande sea la que señalamos antes: que los activos están constituidos por contratos que describen eventos o parámetros (valores). Los precios habitualmente están restringidos al rango entre 0 y 1 (o 0 y 100), lo que hace muy simple interpretar los resultados como porcentajes de probabilidad.

Cuando se trata de eventos, el contrato (la condición sobre cuyo cumplimiento se está especulando) debe estar planteado en términos claros, libres de toda ambigüedad.

Por ejemplo, los Mercados Electrónicos de Iowa (IEM) -de corte más bien académico- ofrecían dos contratos en el mercado de la elección presidencial del año pasado en Estados Unidos. El primero de ellos tenía el código DEM08_WTA, y estaba definido de la siguiente forma:

El segundo contrato estaba redactado de la misma manera, pero hablaba del partido republicano en lugar del democrático y tenía el código REP08_WTA. Para ambos activos, las opciones están bien delimitadas: 1 dólar si gana el candidato, ninguno si pierde.

Contratos con fecha límite

En este mismo sentido, Intrade -uno de los más grandes mercados de predicciones, con fines de lucro- establece plazos para sus contratos con el fin de eliminar la ambigüedad. Así, algunos de sus contratos son:

• “[La película] Star Trek va a recaudar más de US$90.0M en su primer fin de semana en cartelera”
• “La Corte Suprema de California revocará la Proposición 8 [que vuelve a hacer ilegal el matrimonio homosexual] antes del 31 de Diciembre del 2009″
• “En Estados Unidos habrá 5000 o más casos confirmados de Gripe Porcina A/H1N1 antes de la medianoche (hora del este) del 30 de Junio del 2009″.

Cabe destacar que la fecha límite del último contrato incluye no sólo la hora en que éste termina, sino también la zona horaria que se está considerando, con lo que se consigue una mayor transparencia.

Mercados más interesantes

La muestra anterior ilustra también la diversidad de temas que abordan los mercados de predicciones, que claramente no se limita a la situación financiera de determinadas empresas o fondos de inversión. Este rasgo hace posible que más personas se interesen por participar en ellos.

En Betfair, el mercado más popular, han sabido aprovechar esto al optar por una visión más modesta de las predicciones: en lugar de un sistema de futurología, se definen a sí mismos como un agente de apuestas. Así, ponen el énfasis en las predicciones sobre carreras de caballos o resultados deportivos, y funcionan como el intermediario entre 2 personas que quieren apostar al respecto. En los lugares donde apostar es ilegal, los usuarios no apuestan entre sí, sino que apuestan contra Betfair, cuyas apuestas de todas formas están definidas por el mercado.

Menores inversiones

Otro punto importante es que involucrarse en los mercados tradicionales es más bien una inversión, mientras que los mercados de predicciones se tratan de opinar, acertar y divertirse. Esta diferencia tiene implicaciones considerables en el costo de participar en ellos. Los dos servicios que mencionamos, Intrade y Betfair, ofrecen inscripción gratuita, y los precios de los distintos contratos se mueven entre US$0 y US$10. Así, cada punto que el contrato sube o baja representa sólo 10 centavos.

Si bien no es un costo que cualquiera podría querer asumir, sí es una inversión mucho menor, y también existe la posibilidad de ganacias. Por otro lado, no es necesario tener conocimientos “especializados” o estar atentos a las muchas variables que influyen en el desempeño económico de las compañías o los productos, sino que cada cual puede participar en los mercados que conozca o que le interesen. Por ejemplo, para invertir en los mercados que mencionamos antes sobre el éxito de Star Trek o la revocación de la Proposición 8 sólo es necesario tener alguna noción de los gustos y la opinión pública.

Como hemos visto, la economía también se ha visto tocada por las innovaciones de la web 2.0, que ha transformado una de sus herramientas tradicionales -el mercado- en una manera de traducir en datos el conocimiento colectivo de los usuarios.

En el siguiente post nos centraremos en cómo las empresas pueden usar los mercados de predicciones, y cuáles son sus ventajas y desventajas respecto de otros métodos para explorar la inteligencia grupal.

En el posteo anterior enseñamos cómo suscribirse a un podcast. Hoy conoceremos una importante teoría sobre la economía actual -que repercute también en el universo de los podcasts-, y algunas de las razones por las que vale la pena incorporar este medio a nuestra estrategia de presencia web.

Como ya hemos visto, los podcasts son algo así como programas de radio o televisión -según sean de audio o de video-, que pueden descargarse y escucharse o verse cuando se desee. Además de la ventaja de poder suscribirse a ellos, uno de sus mayores atractivos es la gran variedad de temas que tocan.

Esta diversidad está en el núcleo de la web 2.0, en que la creación de contenido está al alcance de todos los usuarios a través de distintos medios. Pero internet no sólo ha aumentado enormemente la oferta de contenido, sino que también ha hecho posibles nuevas maneras de distribuirlo. Esto ha tenido repercusiones transformadoras fuera de internet, en el mundo “real”, donde ha alcanzado a los canales tradicionales de distribución de productos.

¿Qué es the long tail?

En la edición de octubre del 2004 de la revista Wired, Chris Anderson acuñó por primera vez el concepto the long tail o “la cola larga”. Su punto de partida es que hemos pasado de una economía de la escasez a una de la abundancia. La escasez anterior estaba determinada por las limitaciones físicas, ya sea de infraestructura, de logística, o de costos. No existen suficientes salas de cine para proyectar todas las películas que se producen, no hay suficiente espacio en las estanterías para acomodar todos los libros o todos los discos, así como tampoco hay suficientes estaciones de televisión y radio para transmitir todos los programas.

Así, los distribuidores de contenido se veían obligados a seleccionar y ofrecer sólo una pequeña parte de la totalidad disponible, basándose en un criterio necesariamente ligado al éxito para garantizar su supervivencia económica. No había lugar para gustos que se alejaran de lo popular y rentable, por lo que el mainstream se mantenía como una línea restringida. Hoy, gracias a la distribución y la venta online, todos los productos están disponibles, y es el consumidor quien decide sus preferencias frente a la abundancia.

La economía de la escasez también estaba basada en la idea de que sólo los éxitos venden y permiten recuperar los gastos de producción. De ahí que sólo ese 20% exitoso -siguiendo el Principio de Pareto- fuera elegido para ser distribuido, mientras el otro 80% era omitido.

La economía de la abundancia

Quienes creen en la economía de la abundancia, en cambio, se concentran en ese 80%. Empresas tan exitosas como Amazon, iTunes o Netflix han descubierto el gran mercado que representan los productos menos populares y
exitosos, en tanto constituyen la mayor parte de la oferta. Las ventas de los productos que no son hits incluso puede superar la venta de los hits.

El siguiente gráfico permite comprender mejor el fenómeno, además de ilustrar su peculiar nombre:

Podemos ver claramente cómo la venta de productos no exitosos en pequeñas cantidades alcanza un volumen considerable. Las compañías que mencionamos no gastan en mantener puntos de venta físicos, sino que almacenan todos sus productos en un mismo lugar, llevándole al comprador sólo lo que éste escoja y pague. En esas condiciones, los productos se igualan, y el costo de ofrecer un producto exitoso es igual al de ofrecer uno menos apetecido.

Por otra parte, la diversificación de la oferta tiende a disminuir la compra de los productos exitosos, porque les permite a los consumidores refinar sus intereses y dirigir su consumo hacia nichos, en lugar de conformarse con lo que les era impuesto anteriormente por la moda y la escasez. El mercado ya no tiene que “adivinar” lo que los consumidores quieren, una tarea imposible en la que inevitablemente terminaba limitando severamente sus alternativas.

Las 3 lecciones de las economías de long tail

1. Con las nuevas formas de distribución que desafían la geografía no importa donde estén los potenciales consumidores, sólo interesa la posibilidad de que existan. Por eso, en las economías de long tail conviene ofrecer prácticamente todos los productos, porque es casi seguro que encontrarán su nicho.
2. El comercio online es considerablemente más barato que el comercio físico, y esas diferencias deben reflejarse en el precio de los productos. Los precios deberían ir decreciendo a medida que los productos se van alejando de los éxitos. Así, la popularidad de un producto determinará su precio, y los consumidores se sentirán más atraídos a probar opciones menos populares.
3. Para aprovechar los beneficios de la long tail, las empresas también deben ofrecer éxitos. Los consumidores buscarán primero esos hits, y la labor de la compañía es llevarlos desde lo familiar a lo desconocido. Los distintos sistemas de recomendaciones -basados en similitudes o influencias entre artistas, o en el historial de clientes que además de haber comprado A compraron X- son una excelente manera de lograr que los consumidores se atrevan a conocer los productos de la cola.

La diversidad y gratuidad (de la mayoría) de los podcasts los hace un producto ejemplar de estanueva economía, y una plataforma ideal para llegar a los consumidores de los distintos nichos. Pueden escucharse frente al computador o llevarse para ser escuchados en cualquier momento, ser o no secuenciales, estar enfocados en la contingencia o tener un valor en sí mismos. Y lo mejor es que en la economía de la abundancia no necesitan tener cientos de consumidores para ser medios efectivos de expresión, comunicación y publicidad.

Con este post cerramos el tema de los podcasts. En el siguiente comenzaremos con los prediction markets, o mercados de predicciones.

En el posteo anterior vimos qué son los podcasts, centrándonos en los tres atributos que los definen como “transmisiones personales a pedido” (Personal On Demand Broadcasts), y hablamos de la posibilidad de suscribirse a ellos. Hoy conoceremos dos de las herramientas que nos permiten recibir podcasts en nuestros computadores de modo automático: iTunes y Miro.

Buscando podcasts

Lo primero es encontrar un podcast al que suscribirse. En el posteo pasado mencionamos 4 directorios de podcasts en castellano: MundoPodcast, Podcaster, PodSonoro y PodCastellano. Aquí les presentamos un pequeño tutorial usando MundoPodcast para encontrar un podcast, y luego iTunes y Miro para suscribirnos a él.

Al entrar en el directorio de MundoPodcast, hay un índice alfabético de temas:

Después de mirar la lista, entramos a la categoría “Internet”:

Y ahí escogemos uno de los podcasts. Luego, hacemos click en el enlace para acceder al sitio web del podcast:

Una vez en la página del podcast, buscamos el ícono de suscripción.

Ese link nos lleva, finalmente, al feed del podcast, la página donde los episodios están almacenados específicamente para los podcatchers. La dirección de esta página es lo que hace posible la suscripción, pues actúa como una instrucción que le indica al software donde debe buscar los episodios nuevos.

Los episodios aparecen listados, y pueden escucharse sin tener que descargarlos. Muy útil para probar el podcast y decidir si realmente queremos suscribirnos, o para escucharlo desde computadores donde no podemos bajar el contenido.

Luego de seleccionar la dirección y copiarla con el botón derecho, es hora de llevarla al podcatcher.

iTunes

Es el más conocido, el software gratuito que la misma Apple entrega para manejar el contenido de su popular reproductor portátil de mp3, el iPod. Siguiendo el camino del iPod, iTunes se ha convertido en uno de los programas más usados para organizar archivos de audio y video, incluso entre quienes no son dueños de iPods.

Además de ser un buen reproductor multimedia, iTunes funciona también como podcatcher, es decir, como una aplicación capaz de detectar y descargar automáticamente nuevos podcasts, lo que lo hace un programa muy completo. Al igual que en Miro, suscribirse a un podcast usando iTunes es muy simple.

En la barra superior, clickéamos la pestaña “Avanzadas”, y ahí “Suscribirse a Podcast”:

En la ventana de diálogo que se abrirá, pegamos la dirección del feed del podcast que elegimos y completamos el proceso con “Aceptar”.

La sección de Podcasts en la Biblioteca refleja los cambios:

Miro: perfecto para videos

Por otro lado, Miro es otro excelente reproductor y podcatcher gratuito diseñado específicamente para ver videos y televisión por internet. Funciona muy bien con podcasts, tanto en video como de audio. El procedimiento para agregar feeds es similar al que vimos para iTunes.

En la barra de opciones superior hacemos click en “Sidebar” (la segunda pestaña), y en el menú que se despliega, “Add Feed”, la primera opción.

Luego se abrirá una ventana donde debemos pegar la dirección del feed y seleccionar si el podcast es de video o de audio. Luego apretamos el botón de “Create Feed” y listo.

Después de este tutorial, están listos para comenzar a recibir los podcasts que quieran. En el próximo post, enseñaremos los principios básicos de la creación de podcasts, y veremos las razones por las que vale la pena tomar en cuenta este nuevo medio, especialmente para las empresas.